AI 领域的文字游戏问题

下面是对我之前写的大长篇《机器与人类视觉能力的差距》的浓缩总结：

AI 和自动驾驶领域有一个深层的错误，那就是他们把人类的认知问题简单地理解为“文字游戏”。AI 领域所谓的“图像识别”，得到的结果只是一个单词。按照 top-5 标准，神经网络识别出来的只是五个单词，只要其中一个符合标注的文字标签，就算“正确”。但所有这一切都是文字，而没有触及事物的本质（性质）。就这样，他们说神经网络超越了人类视觉。然而这样的“正确”和“超人类”有什么实际意义呢？自动驾驶领域妄图使用这种技术来开车，这是不可能的。

在日常生活中，当人看见一个事物，他的头脑里出现的并不是它的名字。只有当需要和别人交流的时候，他才会想起这个事物的名字。很多人可能没有意识到，如果只是知道事物的名字，人是无法决定对它做什么的。人的认知包括了对事物更直接，更深层的理解。他并不需要知道一个事物的名字，就能迅速地决定如何对待它。他能从感官信号直接得知事物的性质，却可以不知道它的名字。他甚至可以知道如何对待从未见过的事物。实际上不只是人，所有动物都有这种能力。其它动物没有语言能力，它们不知道事物叫什么名字，却知道它们具有什么样的性质。

不只是这一次 AI 热，AI 领域从诞生以来就是基于这样的误解。所谓的 AI 其实错得天远，和人类智能（动物智能）完全是两回事。别再迷信这些技术了，仔细看看身边的各种生命吧，理解它们的神奇和伟大。