“超人类机器视觉”是不存在的（浓缩版）

之前的文章很多都太长了，以后要尽量精简。下面是第一篇“超浓缩版”（espresso）。

在之前一篇文章中我指出，AI 领域声称“深度神经网络”已具有“超人类视觉”，这其实是基于错误的判断标准，叫做“top-5”。要解决的问题是识别图片里是什么东西（比如汽车），然而按照 top-5 标准，每张图片有五次机会做对。只要说出来的五个名字里面有一个说中了，就算你识别成功。这个标准是错误的。这就像考试的时候每道题给了五次机会做对，就没法分辨学生的学习质量了。

所以“超人类视觉”是不存在的，它的基础是错误的标准。它使得所谓 AI 的能力比实际看起来要强很多，也就导致了人们对“自动驾驶”等技术不切实际的期望。